Дар ин видео, мо бо сохтори додаҳо ва асосҳои алгоритмҳо дар Python шинос мешавем. Ин қисми чорум аз силсилаи видеоҳои омӯзишӣ оид ба барномасозӣ дар Python аст. Агар мехоҳед дар бораи алгоритмҳо ва сохтори додаҳо маълумоти бештар гиред, ин видеоро аз даст надиҳед!
Дар ин видео мо ба назариёти алгоритмҳо ғӯта мезанем ва XOR хешингро аз дидгоҳи сохтор ва мураккабӣ таҳлил мекунем. Агар ба алгоритмҳо ва роҳҳои оптимизатсия кардани онҳо шавқ доред, ин видео барои шумо аст. Бо мо бимонед ва ба канал обуна шавед!
Дар ин видео, дарси дуюми омӯзиши тарҳрезии алгоритмҳо бо устод Маҳсан Аскарӣ пешниҳод мешавад. Агар мехоҳед, ки алгоритмҳоро бо тарзи осон ва фаҳмо омӯзед, ин видео барои шумост! Ба мо ҳамроҳ шавед, то ки аз таҷриба ва донишҳои устод баҳра баред.
Омӯзиши алгоритмҳоро аз сифр оғоз кунед! Дар ин видео мо ба таври содда ва осон фаҳмонда медиҳем, ки чӣ гуна алгоритмҳоро аз асосҳо фаҳмидан мумкин аст. Агар шумо ҳамеша мехостед, ки дар бораи алгоритмҳо маълумоти бештар гиред, пас ин видео барои шумост!
Дар ин видео, мо ба омӯзиши сохторҳои додаҳо ва асосҳои алгоритмҳо дар забони барномасозии Питон оғоз мекунем. Агар шумо хоҳед, ки барномасозии Питонро аз сифр омӯзед ё малакаҳои худро такмил диҳед, ин видео барои шумост! Аз пайванд шудан ба мо даст накашед ва барои дарсҳои навбатӣ обуна шавед.
Дар ин видео мо ба таври амалӣ ба омӯзиши маълумот сохторҳо ва асосҳои алгоритмҳо дар Пайтон шурӯъ мекунем. Агар шумо мехоҳед ки барномаҳои худатонро дар Пайтон бо самаранокии бештар созед, пас ин видео барои шумо аст! Биёед ҳамроҳи мо ба ҷаҳони ҷолиби барномасозӣ бо Пайтон ғаввос занем!
Ҷустуҷӯ доред, ки алгоритмҳо чистанд ва чӣ тавр кор мекунанд? Дар ин видео, дарси аввалро аз силсилаи донишҳои техникии алгоритм оғоз мекунем. Барои шурӯъкунандагон ва касоне, ки мехоҳанд фаҳмиши амиқтар дар бораи алгоритмҳо гиранд, ин видео ниҳоят муҳим аст. Бифаҳмед, ки чӣ тавр алгоритмҳо метавонанд дар ҳаёти ҳаррӯза ва касбӣ ба Шумо кӯмак расонанд!
Дар ин видео мо ба шӯр, таҳлил ва тафсири китоб 'Нексус' аз Ноҳ Ҳарарӣ мепардозем, ки чӣ гуна алгоритмҳо метавонанд рӯҳҳоро ҷалб кунанд. Бо мо ҳамроҳ бошед, то аз тафаккурҳои амиқ ва маълумоти ҷолиб баҳра баред. Ин як имконияти нодир барои шиносоӣ бо ҷаҳонбиниҳои нав аст!
Дар ин видео, мо ба маълумотҳо ва асосҳои алгоритмҳо дар Python назар мекунем. Дарсҳои нав ва маслиҳатҳои муфидро омӯзед, то ки ба шумо дар барномасозӣ кӯмак расонад. Ин видеоро аз даст надиҳед!
Оё мехоҳед дар бораи мошини омӯзишӣ ва илми додаҳо маълумоти бештар гиред? Ин видео шуморо бо асосҳои ин фанҳои ҷолиб шинос мекунад. Дар ҷаҳони технологияи муосир, фаҳмидани ин мафҳумҳо метавонад ба шумо кӯмак расонад, ки ба пешрафтҳои навтарин мувофиқ бошед. Аз омӯзиши алгоритмҳо то коркарди додаҳо, ҳамаро фаро мегирем. Тамошо кунед ва фаҳмиши худро васеъ намоед!
Дар ин видео, доктор Маразия Дастджарди дар бораи таҳлили рамзи алгоритмҳои ҳаммонанд бо ёрии омӯзиши амиқ сӯҳбат мекунад. Агар шумо ба омӯзиши амиқ ва алгоритмҳо шавқ дошта бошед, ин видеоро аз даст надиҳед! Бо мо ҳамроҳ бошед ва аз навгониҳои ҷаҳони технология огоҳ шавед.
Дар ин видео мо ба ҷаҳони аҷиби омӯзиши чуқур ворид мешавем, ки яке аз фаслҳои асосии технологияҳои зеҳни сунъӣ мебошад. Бо мо бимонед то дар бораи алгоритмҳо ва усулҳои навтарин маълумоти муфассал гиред. Аз таҷрибаҳои шахсӣ ва маслиҳатҳои мутахассисон баҳра баред.
Дар ин видео, мо ба ҷаҳонбинии омӯзиши чуқур ворид мешавем. Қисми ҳафтуми силсилаи мо шуморо ба дунёи алгоритмҳо ва моделҳои пешрафта мебарад. Барои омӯхтани маълумоти навтарин ва технологияҳое, ки имрӯзҳо дар саросари ҷаҳон истифода мешаванд, ин видеоро тамошо кунед. Биёед донишҳои худро васеъ кунем!
Шумо ҳамеша дар бораи ДипСик шунидаед, лекин намедонед чист? Ин видео барои шумо аст! Мо дар ин ҷо моделҳои зеҳни сунъиро мешиканем ва ба шумо мефаҳмонем, ки чӣ тавр онҳо кор мекунанд. Аз алгоритмҳо то омӯзиши мошинӣ, ҳама чизро фаҳмида хоҳед гирифт. Ба мо пайваст шавед ва донанда шавед!
Дар ин видео мо ба дарси 12 мерасем, ки дар он мо дар бораи беҳтарсозии алгоритмҳои Адам Нютон гап мезанем. Агар мехоҳед, ки дар бораи ин алгоритмҳо маълумоти бештар гиред ва чӣ гуна онҳо дар омӯзиши мошинӣ кор мекунанд, пас ин видео барои шумост. Сомонаи моро тамошо кунед ва ба мо обуна шавед, то аз навгониҳо бохабар шавед!
Дар ин видеои ҷолиб, мо ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ гуна бо алгоритмҳои ҳарисона кор кардан мумкин аст. Агар шумо мехоҳед дар мусобиқаи Кодасторм 2 баромад кунед, ин видеоро аз даст надиҳед! Барои гирифтани иттилооти бештар ва омодагӣ ба ин мусобиқа, моро тамошо кунед. Ин видеои омӯзишӣ ба шумо кӯмак мекунад, ки малакаҳои худ дар алгоритмҳоро беҳтар кунед ва ба мақсади худ расед.
Бифаҳмед, ки чӣ тавр моторҳои ҷустуҷӯӣ ба шумо натиҷаҳои дақиқ ва зудро мерасонанд. Мо тамоми равандро аз индексатсия то алгоритмҳо шарҳ медиҳем. Ин видео барои ҳар касе, ки мехоҳад дар бораи технологияи паси интернет дониши бештар дошта бошад, комилан мувофиқ аст!
Ҳуши сунъӣ (AI) дар чанд даҳсолаи охир ба яке аз муҳимтарин технологияҳои замони мо табдил ёфтааст. Дар ин видео, мо таърихи ҳуши сунъӣ аз оғоз то ҳолро баррасӣ мекунем. Аз аввалин алгоритмҳо то системаҳои мураккаби имрӯза, биёед ба саёҳате аз кашфиёт ва инноватсияҳои бузург дар AI шурӯъ кунем. Барои донистани бештар ва пай бурдани ҳама ҷузъиёти ҷолиб моро ҳамроҳӣ кунед!
Оё мехоҳед, ки худатон муҳаррики ҷустуҷӯ созед? Дар ин видео, мо қадам ба қадам нишон медиҳем, ки чӣ тавр як муҳаррики ҷустуҷӯи хос ва пурқувват таҳия кардан мумкин аст. Аз таҳқиқи асосҳои алгоритмҳо то истифодаи технологияҳои навтарин, ҳар чизе ки лозим аст, дар ин ҷо аст. Бо мо бимонед ва ба ҷаҳони ҷолиби муҳаррикҳои ҷустуҷӯ ворид шавед!
Оё мехоҳед бидонед, ки чӣ тавр як муҳаррики ҷустуҷӯ созед? Дар ин видео, мо марҳила ба марҳила ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ тавр оғоз кардан лозим аст. Аз алгоритмҳо то интерфейси корбарӣ, ҳама чизро фаро мегирем. Ҳоло тамошо кунед ва маҳорати худро ба дараҷаи нав бароред!
 
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                    