Мехоҳед бо Django шинос шавед? Қисми 7-и ин силсила барои омӯхтани моделҳо ва базаи маълумотҳо омодагӣ мебинад. Аз пайи мо бошед, то фаҳмиши пурра дар бораи кор бо моделҳо ва базаи маълумотҳо дар Django ба даст оред.
Дар ин видео, мо ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ тавр бо истифода аз Ҷанго як сайти фурӯшгоҳӣ созед. Мо ба шумо қадам ба қадам мефаҳмонем, ки чӣ тавр моделҳо ва пойгоҳи додаҳоро дуруст ба кор баред. Барои гирифтани маълумоти бештар, ин видеоро тамошо кунед ва ба канали мо обуна шавед!
Оё мехоҳед моделҳои худро ба сатҳи нав бардоред? Дар ин видео, мо меъёрҳои асосиро барои беҳтар кардани самаранокии онҳо дида мебароем. Омӯзед, ки чӣ гуна метавонед аз онҳо бештар истифода баред ва натиҷаҳои худро беҳтар кунед!
Дар ин видео, мо ба шумо қадам ба қадам нишон медиҳем, ки чӣ гуна бо зеҳни сунъӣ кор кардан мумкин аст. Аз насби барномаҳо то иҷрои моделҳо, ҳама чизро меомӯзед. Барои фаҳмиши беҳтар, видеои моро тамошо кунед ва бо зеҳни сунъӣ ошно шавед!
Ҳама чизеро, ки бояд дар бораи кор бо зеҳни сунъӣ (AI) донед, дар ин видео пайдо мекунед! Аз насби аввал то иҷрои моделҳо – бо мо қадам ба қадам биравед. Қисми якум аз силсилафилмҳо, ки барои шурӯъкунандагон ва корбарони пешрафта муфид аст. Ба канали мо обуна шавед, то ҳеҷ чиро аз даст надиҳед!
Дар қисми чордаҳум аз силсилаи видеоҳои мо дар бораи моделҳо ва пайдарпайӣ, мо ба афзоиши арифметикӣ ва геометрӣ назар мекунем. Бо мо бимонед то ки дарсҳои навро бо ҷумбиши муосир омӯзед. Барои гирифтани маълумоти бештар ва дарёфти беҳтарин роҳи ҳалли масъалаҳо, ин видео бинед!
Дар ин видео, мо ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ тавр бо зеҳни сунъӣ оғоз кардан мумкин аст. Аз насб кардан то иҷрои моделҳо, ҳама чизро бо таври содда ва фаҳмо мефаҳмонем. Ҳар қадами муҳимро аз даст надиҳед ва бо мо бошед то фаҳмиши беҳтаре аз ин технологияҳои нав пайдо кунед!
Видеои имрӯзӣ ба шумо нишон медиҳад, ки чӣ гуна 9 имконияти навро дар HyperOS 3.0 фаъол ва насб намоед. Ин хусусиятҳо Xiaomi-и шуморо ба сатҳи нав мебарад. Аз даст надиҳед ва ҳамаи моделҳо мувофиқанд! Гузариш ба HyperOS 3.0 осон аст ва манбаъҳои лозимиро дар ин ҷо пайдо мекунед.
Дар ин видео мо ба шумо фаҳмонда медиҳем, ки чӣ тавр трансформаторҳои фақат кодер, мисли BERT, барои RAG кор мекунанд. Мо ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ гуна ин моделҳо метавонанд самаранокӣ ва дақиқии RAG-ро беҳтар кунанд. Агар ба шумо фаҳмиш дар бораи трансформаторҳои кодер лозим бошад, ин видео барои шумост!
Ин видеои ҷолиб ба шумо нишон медиҳад, ки чӣ тавр бо истифода аз бегинг ва бустинг, қудрати комбинатсияи моделҳоро барои беҳбуди натиҷаҳо ба даст оваред. Бо мо бимонед то ҳама чизро дар бораи ин усулҳои пешрафта омӯзед. Барои кӯмак ба беҳтар шудани малакаҳои худ дар омӯзиши мошинӣ, ин видеоро ҳатман тамошо кунед!
Дар ин видео, ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ гуна бо зеҳни сунъӣ ба осонӣ кор кардан мумкин аст. Мо тамоми қадамҳоро аз насб то иҷрои моделҳоро шарҳ медиҳем. Агар мехоҳед дар олами зеҳни сунъӣ қадам гузоред, ин видео барои шумо аст! Қисми 2 Парт 2-ро тамошо кунед ва таҷрибаи худро бо дигарон тақсим кунед.
Ҳамроҳ бошед барои як сафари ҷолиб тавассути беҳтарин корти графикаи соли 2024! Мо ба шумо нишон медиҳем, ки кадом моделҳо воқеан шоистаи таваҷҷӯҳанд ва чӣ гуна онҳо метавонанд таҷрибаи бозии шуморо беҳтар кунанд. Аз даст надиҳед!
Ҳардҳои экстералӣ яке аз муҳимтарин воситаҳо барои нигаҳдории маълумотҳои шахсӣ ва корӣ мебошанд. Дар ин видео, мо ба шумо беҳтарин моделҳои ҳардҳои экстералӣ ва ҳамаи нуқтаҳои муҳимеро, ки пеш аз харид бояд донед, намоиш медиҳем. Аз сарфаи пул то интихоби дуруст — ҳамаро дар як ҷо гиред!
Дар ин видео, мо ба муқоисаи ду консепсияи муҳим дар зеҳни сунъӣ, RAG ва CAG, мепардозем. Оё шумо медонед, ки чӣ гуна ин моделҳо метавонанд холигиҳои донишро пур кунанд? Мо бо тафсил шарҳ медиҳем, ки чӣ гуна онҳо дар такмили зеҳни сунъӣ нақши муҳим доранд ва ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ гуна онҳо метавонанд дар амал татбиқ шаванд. Дар инҷо хоҳед фаҳмид, ки кадом модел барои эҳтиёҷоти шумо беҳтар аст. Тамошо кунед ва дарк кунед, ки чӣ тавр ин моделҳо метавонанд ба зеҳни сунъии шумо кӯмак кунанд.
Дар ин видео, мо ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ гуна бо истифода аз плагини Блендер Magic Bone UE5 Rig Creator моделҳои аҷиб эҷод кунед. Ин асбоби тавонои 3D ба шумо имконияти сохтани моделҳои касбиро медиҳад, ки барои муҳити UE5 комил мебошанд. Барои омӯзиши бештар дар бораи ин плагин ва осон кардани кори худ тамошо кунед!
Дар ин видео мо даври 9-и таълими сохтани бозӣ бо истифода аз забони Пайтонро идома медиҳем. Агар хоҳед, ки дар соҳаи бозӣ сохтани рақамӣ худро сайқал диҳед, ин видео барои шумо аст! Дафъаи гузашта мо асосҳои Пайтонро омӯхтем ва ҳоло ба сохтани унсурҳои нав ва ҷолиб дар бозӣ мегузарем. Бо мо бошед, то қадам ба қадам ба устоди сохтани бозӣ табдил ёбед!
Мехоҳед, ки модели худатонро бо OpenAI сохта, онро бо хоҳишҳои худ мутобиқ кунед? Ин видео барои шумо аст! Мо ҳама қадамҳоро нишон медиҳем, то шумо модели тоза ва мувофиқи эҳтиёҷоти худ созед. Аз омӯзишҳои асосӣ то истифодаи моделҳои мураккаб, ҳама чизро фаро мегирем. Бо мо бошед ва аз имкониятҳои бесобиқаи моделҳои AI баҳра баред!
Қисми дуюми сохтани сервери Бедварз дар Атэрнос омада аст! Дар ин видео шумо меомӯзед, ки чӣ гуна бо осонӣ сервери худатонро сохта, бо дӯстонаатон бозӣ кунед. Агар ба шумо сохтани серверҳои бозӣ шавқовар аст, ин видео барои шумост! Ҳар қадами сохтани серверро бо мо пайгирӣ кунед ва аз таҷрибаи бозӣ лаззат баред.
Ҳавасмандӣ барои сохтани бозии дудараҷа доред? Дар ин дарси 43-ум мо ба шумо нишон медиҳем, ки чӣ гуна бо Unity ва Tilemap марҳилаи бозии худро тарҳрезӣ кунед. Бо мо бимонед ва қадам ба қадам омӯзед, ки чӣ гуна аз тарҳрезӣ то сохтани бозӣ ба осонӣ ва самаранок кор кунед. Барои касе ки мехоҳад дар дунёи сохтани бозиҳо нависанда шавад, ин як фурсатест, ки набояд аз даст диҳад!
Дар ин қисмати ёздаҳуми курси сохтани блог бо React, мо диққатро ба сохтани компонентҳои блог равона мекунем. Ҳамрох шавед, то фаҳмед, ки чӣ тавр компонентҳои муъҷизаовар ва интерактивӣ эҷод карда мешаванд. Ин видео барои онҳое, ки мехоҳанд бо React бештар ошно шаванд, албатта муфид хоҳад буд!
 
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                     
            
        
                    